Een nieuwe studie die de Deense arbeidsmarkt analyseert in 2023 en 2024 suggereert dat generatieve AI -modellen zoals Chatgpt bijna nog geen significante impact hebben gehad op de totale lonen of werkgelegenheid, ondanks een snelle acceptatie op sommige werkplekken. De bevindingen, gedetailleerd in een werkdocument van economen van de Universiteit van Chicago en de Universiteit van Kopenhagen, bieden een vroege, grootschalige empirische blik op het transformerende potentieel van AI.
In “Grote taalmodellen, kleine arbeidsmarkteffecten”, concentreerden economen Anders Humlum en Emilie Vestergaard specifiek op de impact van AI -chatbots op 11 beroepen die vaak kwetsbaar worden geacht voor automatisering, waaronder accountants, softwareontwikkelaars en specialisten op het gebied van klantenondersteuning. Hun analyse omvatte gegevens van 25.000 werknemers en 7.000 werkplekken in Denemarken.
Ondanks het vinden van wijdverbreide en vaak door de werkgever ingebrachte acceptatie van deze tools, concludeerde de studie dat “AI-chatbots geen significante invloed hebben gehad op de inkomsten of opgenomen uren in een beroep” tijdens de bestudeerde periode. De betrouwbaarheidsintervallen in hun statistische analyse maakten gemiddelde effecten groter dan 1 procent uit.
“De goedkeuring van deze chatbots is opmerkelijk snel geweest”, vertelde Humlum aan het register over de studie. “De meeste werknemers in de blootgestelde beroepen hebben nu deze chatbots overgenomen … maar wanneer we naar de economische resultaten kijken, heeft het de naald echt niet verplaatst.”
AI Meer werk creëren?
Tijdens de studie hebben de onderzoekers onderzocht hoe bedrijfsinvesteringen in AI de acceptatie van werknemers beïnvloedden en hoe chatbots werkplekprocessen veranderden. Terwijl bedrijfsinvesteringen de acceptatie van AI -tools verhoogden – het redden van tijd voor 64 tot 90 procent van de gebruikers in bestudeerde beroepen – waren de werkelijke voordelen minder substantieel dan verwacht.
Uit het onderzoek bleek dat AI -chatbots daadwerkelijk nieuwe taaktaken hebben gemaakt voor 8,4 procent van de werknemers, waaronder sommigen die de tools zelf niet hebben gebruikt, waardoor potentiële tijdbesparingen worden gecompenseerd. Veel leraren besteden nu bijvoorbeeld tijd aan het detecteren of studenten chatgpt gebruiken voor huiswerk, terwijl andere werknemers AI -outputkwaliteit beoordelen of proberen effectieve aanwijzingen te maken.
