Een paar studies die de effecten van AI op onze planeet analyseren, zijn vrijgegeven en het nieuws is vrij grimmig. Greenpeace gegenereerd door de productie van de halfgeleiders die in AI -chips werden gebruikt en ontdekten dat er in 2024 een viervoudige toename was. Deze analyse werd voltooid met behulp van openbaar beschikbare gegevens.
Veel van de grote chipmakers zoals Nvidia vertrouwen op bedrijven als Taiwan Semiconductor Manufacturing Co en SK Hynix Inc. voor de componenten van GPU’s en geheugeneenheden. Het grootste deel van deze productie vindt plaats in Taiwan, Zuid -Korea en Japan, waar elektrische roosters voornamelijk afhankelijk zijn van fossiele brandstoffen. Dit is goed voor een deel van de toename van de wereldwijde emissies. De organisatie zegt ook dat wereldwijde elektriciteitsvereisten voor AI tegen 2030 een 170-voudige toename kunnen ervaren.
De schattingen van Greenpeace hebben ertoe geleid dat sommigen zich zorgen maken dat de AI -race wereldwijde doelen voor koolstofbekleding zou kunnen ontsporen, . De non -profit beveelt aan dat regeringen in Oost -Azië overstappen naar hernieuwbare macht voor chipproductie, maar het tegenovergestelde lijkt te gebeuren. Zuid-Korea tot van gasgestookte stroomopwekking. Taiwan heeft de toegenomen stroomvraag met betrekking tot AI gebruikt als excuus om vloeibare aardgasprojecten en rasterinfrastructuur uit te breiden.
Een andere studie van het International Energy Agency (IEA). De analyse suggereerde dat stroomverbruik door AI-toegezongen datacenters in 2030 de helft van de groei van de vraag naar elektriciteit zou kunnen vertegenwoordigen. De Amerikaanse economie zou in feite op schema kunnen zijn om meer elektriciteit te consumeren voor het verwerken van gegevens dan voor het produceren van alle energie-intensieve goederen. Dit omvat aluminium, staal, cement en chemicaliën.
De vraag naar elektriciteit van wereldwijde datacenters zou meer dan kunnen verdubbelen tegen 2030 tot ongeveer 945 Terawatt-uren (TWH). Dat is meer dan de. Het is maar liefst 30 keer meer dan de.
Voorstanders van AI zeggen dat de enorme energiebehoeften uiteindelijk zullen afnemen, omdat de technologie leidt tot wetenschappelijke ontdekkingen die innovatie op velden zoals en. Dat is echter misschien een dikke vet.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Engadget op https://www.engadget.com/ai/global-emissions-due-to-ai-related-chipmaking-Grew-More-than-Four-Times-In-2024-160304017.html?src=rsss
