zelfs ALS U kunt elke Een van deze WoordenHoe deze zin looksZaken.
Naast een belediging voor CBC -nieuwsstijl, maakt een zin als die hierboven de lezer ook een beetje harder, wat een concept beïnvloedt dat vloeiendheid wordt genoemd.
“Vloeiend is gewoon het gemak waarmee we informatie verwerken”, zegt Brian Scholl, een professor in psychologie en cognitieve wetenschap aan de Yale University.
Het laatste onderzoek van Scholl draagt bij aan de wetenschap dat vloeiendheid ook beïnvloedt hoe we beoordelen wat we horen, en is geïnspireerd door de manier waarop velen van ons tegenwoordig communiceren: videogesprekken.
Huur, verlangen, leugenaar
In een reeks experimenten luisterden duizenden mensen in de hele eeuwigheid en demografie naar korte audio -opnames en werd gevraagd om achteraf te oordelen.
“Kritisch gezien, de helft van de proefpersonen hoorde een zeer rijke, resonerende opname,” legde Scholl uit, terwijl de andere groep dezelfde opname hoorde, “maar gefilterd zodat het klonk alsof het door een soort blikkende microfoon kwam.”
Met andere woorden, de helft hoorde het soort audiokwaliteit dat we allemaal hebben gehoord sinds de pandemische stuwkracht zoom, WhatsApp en FaceTime -oproepen tot alomtegenwoordigheid.
In één voorbeeld, waar een mannelijke stem solliciteerde voor een baan, hoorde de helft van de deelnemers de mooiere klinkende audio, terwijl de andere helft de armere kwaliteit hoorde. Hier is een voorbeeld van die opnames, gecombineerd:
In een recent psychologie -experiment van Yale University hoorden de deelnemers een van deze twee opnames en werd gevraagd: hoe waarschijnlijk zou je zijn om deze persoon in te huren? Ondanks het feit dat ze dezelfde dingen hadden gezegd, hadden mensen eerder de vollere stem in dienst.
“Wat we in veel verschillende oordelen vonden, is dat mensen minder snel iemand inhuren toen ze aan die bekende blikke kwaliteit spraken,” zei Scholl. Deelnemers beoordeelden stemmen op een glijdende schaal van of ze aanrekend waren, van “zeer onwaarschijnlijk” tot “zeer waarschijnlijk”.
Die holle klinkende audio maakte de deelnemers ook de spreker als minder geloofwaardig en minder intelligent. Dit was zelfs het geval toen de spreker een geautomatiseerde stem was – wat betekent dat zelfs de cadans van een robot als betrouwbaarder werd beschouwd, zolang de audio rijker klonk.
Een van de experimenten heeft zelfs de deelnemers ertoe gebracht de menselijke opname van hogere kwaliteit te beoordelen als iemand met wie ze waarschijnlijk op een date zouden gaan.
Scholl zegt dat dit “oppervlakkige” aspect van onze communicatie onze indrukken van mensen kan beïnvloeden zonder dat we het weten.
Eerste indrukken doen ertoe
Sonia Kang, een professor in organisatorisch gedrag en human resource management aan de Universiteit van Toronto, zegt dat vloeiendheid en disfluentie een grote rol spelen in de indrukken die we maken op andere mensen.
En in eerste scenario’s zoals sollicitatiegesprekken, is de impact groter.
“Omdat je dan niet je achtergrondovertuigingen en historische context hebt van deze persoon die competent is,” zei Kang, die niet bij het onderzoek betrokken was. “Je maakt gewoon deze snelle oordelen op basis van de informatie die naar je toe komt.”
Scholl wijst op een ander nadeel in virtuele oproepen. Behalve vragen “kun je me horen?” (en het horen van “je bent gedempt” veel meer dan je zou willen toegeven), krijgen we niet veel feedback over hoe we klinken.
“Ik kan zien hoe ik eruit zie, toch? Mensen doen dit de hele tijd. Ze repareren hun haar, ze spelen met hun achtergrond,” zei Scholl, sprekend met CBC News over Zoom vanuit New Haven, Conn., Waar hij soms honderden studenten leert via virtuele telefoontjes.
“Elk van die 400 mensen weet precies hoe ik klink, maar ik niet, toch? Wat ik hoor is wat er uit mijn mond komt. Dat is heel anders dan wat je door al deze lagen technologie hoort gefilterd.”
Vooringenomenheid bij vooringenomenheid
Jessica Grahn, een professor in neurowetenschappen aan de Western University in Londen, Ont., Zegt dat de studie een aantal van zijn eigen vooroordelen controleert, waaronder het vooraf registreren van zijn voorspellingen (ze vergelijkt dat om je zak in pool te noemen) en te zien of deelnemers werden getroffen door hun humeur of dat ze de inhoud van de audio-opname begrepen.
Grahn zegt echter dat er een ‘gemiste kans was om te kijken naar de demografie van de mensen die de vragen beantwoorden’, wat suggereert dat een test of geslachten ‘evenzeer onderworpen waren aan deze vooroordelen of zijn ze sterker of zwakker als je overtollig bent [your] geslacht?”
Een Canadese startup gebruikt kunstmatige intelligentie om vooringenomenheid in het wervingsproces te verminderen. CBC News bezocht het hoofdkantoor van Knockri om meer te weten te komen over de beloften die de technologie doet en de uitdagingen waarmee het wordt geconfronteerd.
Grahn gaf ook commentaar op de experimenten die zijn geworteld in sommige onderliggende stereotypen, waar mannelijke stemmen vaker worden beoordeeld op hireability en intelligentie, terwijl vrouwelijke stemmen vaak worden beoordeeld op wenselijkheid en geloofwaardigheid.
Controleer jezelf
Scholl zegt dat Sinds Covid veel aanwerving vrijwel wordt gedaan, althans bij een eerste pass. En hij zegt dat zijn onderzoek verborgen vooroordelen kan informeren in het aannemen.
Grahn zegt echter dat er tal van andere vooroordelen zijn in een sollicitatiegesprek – en in het algemeen – van aantrekkelijkheid tot positief geneigd zijn tot mensen die eruit zien en klinken als wij.
“Houd er rekening mee dat we allemaal zeer bevooroordeeld mensen zijn en we worden beïnvloed door dingen die volledig onlogisch en irrationeel zijn,” zei Grahn.
Kang suggereert nog een vrij eenvoudig en krachtig wapen: wijzen op de vooringenomenheid naar het inhuren van managers voordat ze het interview beginnen.
“Zoiets als: ‘Hé, als iemand blikkig of ver weg klinkt, onthoud dan dat het alleen hun apparatuur is, geen weerspiegeling van hun competentie,'” vertelde Kang CBC News van Vancouver.
“Dit verschuift hun aandacht van het medium terug naar de boodschap, om zo te zeggen.”
