De eerste benchmarkresultaten van de GB10 -superchip van NVIDIA voor compacte AI -werkstations in Geekbench 6 zijn gepubliceerd. Hoewel de processor serieuze prestaties belooft voor AI -toepassingen, lijken de rekenmogelijkheden relatief bescheiden. De CPU-paden achter Apple’s instap M3 en Qualcomm’s hogere Snapdragon X Elite System-on-Chip (SOC), en we hebben het niet eens over high-end aanbod. Opgemerkt moet worden dat we het hebben over een pre-release-product dat wordt uitgevoerd op Windows 11 Enterprise Insider Preview.
NVIDIA’s GB10 SuperChip System-In-Package (SIP) bestaat uit een Grace CPU-verpakking 10 High-Performance Arm Cortex-X925 cores (tot 3,90 GHz) en 10 energie-efficiënte cortex-A725-cores, evenals een Blackwell GPU die 1 petaflops van FP4-berekeningsprestaties voor AI-toepassingen kan leveren. De SIP heeft een 256-bit geheugeninterface voor 128 GB unified LPDDR5X-geheugen met een bandbreedte van maximaal 273 GB/s (dus de geheugenmogelijkheden van de SIP zijn dezelfde als in het geval van Apple’s M4 Pro).
Arm’s Cortex-X925-kern, geklokt op 3,90 GHz, levert vrij sterke prestaties met één threaded en behaalt een Geekbench 6 single-thread score van 2.960. Dit plaatst GB10 bijna op gelijke voet met Qualcomm’s Snapdragon X Elite en dicht bij Apple’s M3, die respectievelijk in 2024 en 2023 werden gelanceerd. Beide processors staan bekend om hun hoge IPC-prestaties, en omdat we het hebben over een processor voor een AI-werkstation hier, single-thread prestatie-belangrijk.
| Headercel – kolom 0 |
GB10 |
Snapdragon X Elite X1E-100 |
M3 |
M3 Pro |
M3 Max |
M3 Ultra |
M4 |
M4 Pro |
M4 Max |
Core Ultra 5 235 |
Core Ultra 9 285K |
Core i9-13900K |
Ryzen 9 9950X |
Ryzen 9 7950X |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Kernconfiguratie |
10p + 10e |
12p |
4p+4e |
6p + 6e |
12p+4e |
24p + 8e |
4p + 6e |
10p + 4e |
12p + 4e |
6p + 8e |
8p + 16e/24t |
8p+16e/32t |
16P/32T |
16P/32T |
|
Maximale frequentie |
3.90 GHz |
4.20 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.40 GHz |
4.50 GHz |
4.50 GHz |
5.0 GHz |
5.70 GHz |
6.0 GHz |
5.70 GHz |
5.70 GHz |
|
Procestechnologie |
N3E |
N4 |
N3B |
N3B |
N3B |
N3B |
N3E |
N3E |
N3E |
N3B |
N3B |
10 nm ESF |
N4P |
N5 |
|
Single-core |
2960 |
2939 |
3076 |
3170 |
3187 |
3221 |
3747 |
3942 |
4065 |
2983 |
3447 |
3021 |
3537 |
3130 |
|
Multi-core |
10682 |
15654 |
11863 |
15307 |
21890 |
27749 |
14900 |
22405 |
26105 |
18582 |
25703 |
22421 |
23344 |
22984 |
Volgens de normen van vandaag is echter ongeveer 3000 punten in Geekbench 6 single-thread benchmark een goed, maar nauwelijks een uitstekend resultaat. Apple’s M4, AMD’s Ryzen 9950X, en Intel’s kern Ultra 9 285K bieden een aanzienlijk hogere single-thread-prestaties ondanks een aanzienlijk langzamer geheugensubsysteem. In tegenstelling tot M4 Pro van Apple, dat een 256-bit LPDDR5X-geheugensubsysteem heeft met een enorme bandbreedte van 273 GB/s, is de GB10 van NVIDIA 33%, of 1.000 punten achter.
Natuurlijk impliceert een configuratie van 20 core sterke multi-thread-prestaties. De score van GB10 van 10.682 punten in Geekbench 6 is echter op zijn best bescheiden. De eenheid staat achter Apple’s M3 (die acht cores heeft) en staat 39% achter Apple’s M4 (die 10 cores heeft). NVIDIA’s GB10 schiet ook tekort aan Qualcomm’s 12-core Snapdragon X Elite’s score van 15.654 en loopt dramatisch achter op Apple’s M4 Max of AMD’s Ryzen 9 9950X CPU’s, die allemaal scoren boven 20.000.
Een dergelijk slecht resultaat van de GB10 van NVIDIA kan erop wijzen dat de efficiëntiekernen van de cortex-A725 minder bijdragen aan de algehele score, of helemaal niet werken vanwege problemen met de planning, die kunnen worden opgelost door Windows 11 of NVIDIA Microcode-update. Als alternatief kan dit betekenen dat GB10 in zijn huidige vorm niet is geoptimaliseerd voor CPU-zware werklast en geen maximale prestaties levert in AI-applicaties onder strikte stroom enveloppen en thermische budgetten van compacte platforms zoals NVIDIA’s DGX Spark.
Deze veronderstelling is zinvol bij het beschouwen van de algemene rol van GB10 als een oplossing voor compacte AI -werkstations. In AI -workloads wordt de CPU vaak gedegradeerd tot planning, gegevens enscenering en lichte voorbewerkingstaken in plaats van het primaire computationele driver te zijn. Vandaar dat het CPU-ontwerp prioriteit geeft aan goed-evolueerde algemene prestaties, terwijl de stroomafname en het dobbelsteengebied wordt geminimaliseerd.
Als we echter breder kijken, lijkt de situatie gemengd. NVIDIA schetste officieel zijn client PC -processorambities door eerder dit jaar bij CES zijn GB10 -superchip voor compacte AI -werkstations aan te kondigen. Een gerucht is echter dat het bedrijf later deze maand formeel zijn N1- en N1X -processors voor desktop- en laptop -pc’s bij Computex zal aankondigen. De CPU -configuratie van N1 en N1X SOC’s zal naar verwachting lijken op die van GB10, dus hun rekenmogelijkheden zullen dicht bij GB10’s zijn. Voor nu maakt GB10 echter geen indruk in Geekbench 6 onder Windows 11.
Samenvattend, terwijl Nvidia’s GB10 CPU bescheiden single-thread-prestaties levert die compatibel zijn met Apple’s M3, Qualcomm’s Snapdragon X Elite X1E-100 en Intel’s Core Ultra 5 235, toont het duidelijke limieten in multi-core schaalbaarheid. Deze afweging kan het gevolg zijn van het gebruik van een pre-release Windows 11 Enterprise Insider Preview of kan zelfs opzettelijk zijn, gezien de rol van GB10 in AI-gerichte werkstations. Vergeet ook niet dat Geekbench een kunstmatige benchmark is en de real-world prestaties van NVIDIA’s GB10 misschien veel competitiever zijn.
Volgen Tom’s hardware op Google News Om ons up-to-date nieuws, analyse en beoordelingen in uw feeds te krijgen. Zorg ervoor dat u op de knop Volgen klikt.
